Scope 3 카테고리별 산정 방법
아래 내용을 비디오로 보시려면
*탄소회계 이해와 활용 - Scope 3 ['24. 09. 18]
데이터의 종류
배출량 산정을 위해 활용되는 데이터의 종류 배출량 산정을 위해 활용하는 데이터는 1차 데이터와 2차 데이터로 구분할 수 있습니다. 1차 데이터는 기업 가치사슬 내 특정 활동과 직접적으로 연관이 있는 데이터를 의미합니다. 계량기 판독값, 구매 기록, 공과금 청구서, 엔지니어링 모델, 직접모이터링, 물질수지 등이 이에 해당됩니다. 2차데이터는 특정 활동으로부터 기인한 것이 아닌, 추정을 위한 평균 데이터입니다. 공개된 데이터베이스나 정부 통계, 학술 연구결과 등이 이에 해당됩니다. 경우에 따라 기업은 가치사슬 내 한 활동에서 얻은 특정 데이터를 이용해 가치사슬 내 다른 활동의 배출 량을 예측해야하는 경우도 있을 수 있습니다. 이러한 유형의 데이터, 즉, 프록시 데이터는 특정 활동에 한정되지 않으므로 배출량 산정 시 2차 데이터로 간주합니다.
Scope 3 배출량 산정 시 전과정 평가 개념
(◯ 스코프 3의 배출량 평가에는, 제품의 생애 주기, 가치사슬에 걸친 전과정 평가에서 나오는 개념에 대해서 이해하는 것이 필요함. 하나의 제품이 생산되는 단계부터 운송, 사용, 폐기되고, 혹은 재활용되는 단계까지 전체 가치사슬의 범위에서 바라보는 것이 필요함. 그 안에서 세부 단계별로 Cradle to Gate(원자재 조달, 생산까지, 사용 및 폐기 단계 제외), Cradle to Grave(원자재 조달에서 제품 생산, 사용 및 폐기까지의 전체 과정), 그리고 Cradle to Cradle (생산/사용/폐기/재활용까지, 순환경제) 로 나눠질 수 있음.
카테고리별 해당 산정방법
카테고리별 산정방법 표 Scope 3 산정 방법에는 공급원별, 하이브리드, 평균데이터, 지출기반, 연료기반, 거리기반, 시나리오 방법이 있습니다. 각 산정방법의 특징과 조건 그리고 산정 시 필요한 데이터에 대해 알아보겠습니다.
산정방법 - 공급원별
공급원별 산정 방법론은 공급사가 제공하는 제품이나 서비스의 cradle-to-gate 배출계수를 사용하여 산정하는 방법입니다. 제공받은 데이터가 정확하다면 다른 방법에 비해 정확도가 높습니다. 공급사에서 공급 제품이나 서비스에 대해 cradle-to-gate 배출계수를 제공해줄 수 있을 때 가능한 산정 방법입니다. 제품 사용량 X 공급사 제공 배출계수로 배출량을 계산합니다.
산정방법 - 공급원별 예제
알루미늄 잉곳을 제공하는 공급사에서 제품의 배출 원단위를 제공하였을 경우 구매량이 25톤이고, 톤당 원단위가 12.34tCO2상당량이라면 12.34 tonCO2eq/t x 25t = 308.5tCO2e
산정방법 - 하이브리드
하이브리드 산정법은 공급사로부터 제품이나 서비스의 배출계수를 못받았을 때, 공급사의 업스트림 데이터로부터 cradle-to-gate 배출계수를 산정하는 방법입니다. 공급사의 Scope 1, 2 배출량과 1차 데이터를 확보할 수 있을 때 가능한 산정 방법입니다. 데이터 갭을 해소하기 위해, 공급자별 활동 데이터와 2차 데이터를 혼용할 수 있습니다. 먼저 수집해야할 데이터를 살펴보겠습니다. 우선 우리가 구매한 상품이나 서비스에 관련한 데이터라는 전제는 모두 같습니다.
- 1차 공급자로부터 받는 우리가 구매한 상품이나 서비스에 대한 scope 1과 scope 2의 배출량 데이터
- 우리가 구매한 상품이나 서비스에 관련하여 1차 공급자가 사용한 원료 투입물의 질량 또는 수량
- 원료에 대한 사용 전 단계까지의 배출계수, 즉 cradle-to-gate 배출계수
- 원료 투입물을 1차 공급자에게 운송한 거리와 원료 투입물의 질량 또는 부피
- 운송 수단 별 사용 전단계까지 (cradle-to-gate)의 배출계수
- 우리가 구매한 상품 또는 서비스와 관련하여 1차 공급자로부터 나온 폐기물 질량과 폐기물 활동의 배출계수
- 해당 상품 또는 서비스 제공 시 배출 된 그밖의 배출량
우리가 구매한 상품의 생산과 관련된 모든 활동에 대해 공급자별 판매한 상품이나 서비스에 대한 특정 활동 데이터가 가용한 경우에 가능한 방법입니다. 배출량 할당이 필요할 때는 Scope3 표준서 8장의 지침에 따라 할당해야 합니다. (상품과 서비스 생산 시 사용된 원료, 연료, 전기, 이동거리 및 발생한 폐기물에 대한 공급자의 활동 데이터로부터 상품과 서비스의 업스트림 배출량을 산정하고, 적절한 배출계수를 적용합니다.)
산정방법 - 평균데이터
산업 평균 cradle-to-gate 배출계수를 사용하여 산정하는 방법입니다. 흔히 LCI DB를 사용합니다. 공급망에서 구매한 상품이나 서비스의 cradle to gate 배출계수나, 구매한 상품이나 서비스에 한한 Scope 1,2 배출량과 1차 데이터를 확보할 수 없을 때 평균데이터를 사용합니다. 제품 사용량 * (검증된) 산업 평균 cradle-to-gate 배출계수로 배출량을 추정합니다.
산정방법 - 지출기반
공급자별 산정방법, 하이브리드 산정방법, 평균 데이터법을 활용하기 불가능한 경우에 사용하는 방법입니다. 구매 상품과 서비스의 경제적 가치에 대한 데이터를 수집하고 이를 엽계 평균과 같은 관련 2차 배출계수를 곱하여, 상품과 서비스의 배출량을 추정합니다. 상품의 금전적 가치 당 평균 배출량 값이 이에 해당됩니다.
산정방법 - 평균데이터와 지출기반 산정방법 혼용 예제
평균데이터 산정방법과 지출기반 산정방법을 혼용하여 산정하는 예를 한번 들어보겠습니다. E사는 다양한 전자제품을 제조하기 위해 1,000 여개의 구성품과 원자재를 구입합니다. 모든 공급자로부터 데이터를 수집하여 1,000개 의 서로 다른 제품에 배출량을 할당하기 보다는, 반가공 구성품과 원자재로 구매 상품을 구분합니다. E사의 경우 반도체와 같은 반가공 구성품만 물리적 데이터, 즉 질량 데이터를 사용할 수 있었습니다. 철강과 같은 원자재의 경우는 오로지 지출 데이터만 사용할 수 있었습니다.
E사는 자체 IT 시스템의 1차 가용 데이터 및 외삽법을 토대로, 반가공 구성품의 질량을 구합니다. 원자재의 경우, 자체 ERP 시스템을 통해 지출액을 결정합니다. 반가공 구성품에 대해서는 공정기반의 사용 전 단계까지의(cradle-to-gate) 배출계수를, 원자재의 경우는 EEIO 기반의 사용 전 단계까지의(cradle-to-gate) 배출계수를 구합니다.
데이터 수집 결과를 바탕으로
구매한반가공 구성품의 경우 질량과 해당 배출계수를 곱하고, 구매한 원자재의 경우 구매한 값과 해당 배출계수를 곱해 모두 더하면, 총 배출량이 되겠습니다.
산정방법 - 연료기반
Scope 1의 이동연소 산정방법과 동일하고, 연료 사용량과 연료 타입 정보 확보 가능할 때 사용합니다.
산정방법 - 거리기반
물량과 거리 운송정보를 사용하여 배출량을 산정합니다. 운송 물량과 거리정보 확보 가능할 때 사용할 수 있습니다. 시작점과 종점의 거리, 운송 물량, 물량과 거리 배출계수가 필요합니다.
산정방법 - 폐기물 유형별
폐기물 유형별, 폐기 처리방법 별 산정 가능합니다. 각 폐기물 유형의 양을 알면 유형별 배출계수를 통해 산정할 수 있습니다.
배출계수
배출량을 산정할 때, 어떤 배출계수를 선택하느냐에 따라 배출량에 차이가 있을 수 있습니다. 현재 기업에서는 카테 고리에 따라 다양한 배출계수들을 사용하고 있습니다.
산정법 선택가이드 - 카테고리 1
기업의 카테고리 스크리닝 결과, 배출에 중요하게 영향을 미치는지 확인하여 그렇다면 구매한 제품/서비스의 물리량 정보를 확보합니다. 그리고 1차 공급사로부터 제품/서비스의 cradle-to-gate 온실가스 배출량 정보를 확보할 수 있다면 공급원별 산정법을 사용할 수 있습니다. 그러나 스크리닝 결과, 배출에 중요한 영향을 미치지 않는다면, 구매한 제품/서비스의 물리량 정보를 확보할 수 있으면 평균 산정법, 확보하지 못한다면 지출기반 산정법을 사용할 수 있습니다.
데이터 소스의 품질과 인벤토리의 정확성 측면에서의 비교
이 산정 방법론들의 특징을 데이터 소스의 품질과 인벤토리의 정확성 측면에서 비교해보겠습니다. 지출기반 산정방법이 가장 접근은 용이하나 품질과 정확성이 낮고, 평균기반 산정 방법, 하이브리드 산정 방법, 공급자별 산정법 순으로 데이터의 품질과 인벤토리 정확성이 높아질 수 있습니다.
산정하는 활동량이나 배출원단위로 어떤 데이터를 사용할 수 있는냐에 따라 정확도나 산정 범위가 달라집니다.
예를 들어, 활동량으로 에너지 종별 에너지 사용량을 파악할 수 있는 경우와 물량이나 구매-판매 금액만 파악할 수 있는 경우로 두 가지 경우가 있다고 합시다. 이때 금액만 파악할 수 있는 경우에 비해 사용량을 알고 있을 때의 정확도가 더 높습니다. 금액만 파악하는 경우에도 예를 들어, 물량과 누적법으로 구한 LCA(Life Cycle Assessment)의 배출원단위로 산정하는 경우와 금액과 산업연관표의 배출원단위로 산정하는 경우의 정확도가 달라집니다. 또한, 활동량 파악이 어려운 경우 통계치나 업계 평균치 등 2차적인 데이터를 활용하면 산정 범위는 넓어지지만 정확도가 떨어질 수 있습니다.
Scope 산정 방법 선정 시 유의점
이렇게 높은 정확도와 넓은 산정 범위를 모두 얻기 쉽지 않습니다. 정확도와 산정범위 개선에 어떤 방법을 선택하는가를 고민해야할 때, 전체 공급망에서 배출량이 많은 카테고리나 배출량 감축 잠재력이 큰 카테고리를 파악하기 위한 목적으로 Scope3을 계산하는 경우에는 산정의 정확도를 높여야 한다는 사실, Scope3 산정 방법을 결정할 때 고려해주세요.